Toegangseisen
Geen.
Beschrijving
Datavisualisatie is een techniek van grafische weergave van informatie en gegevens door middel van grafieken, figuren, kaarten, enz. Datavisualisatie is een hulpmiddel om grote hoeveelheden gegevens toegankelijk te maken door inzicht te geven in patronen, trends en uitschieters. Daarbij geeft het gemakkelijk en snel informatie.
Het vak introduceert de basisprincipes van datavisualisatie. Studenten leren hoe data op een effectieve en integere manier weergegeven kunnen worden. In dit vak leren studenten ook hands-on programmeren. Het vak geeft een inleiding in programmeren in R, het maken van basisplots, het gebruik van visualisatie-bibliotheken, en het visualiseren van geografische gegevens. De studenten leren daarmee de basisprincipes van datavisualisatie zelf toe te passen.
Leerdoelen
Na afloop van dit vak kan de student:
Kernbegrippen uit datavisualisatie definiëren en uitleggen.
Beschrijven wat een integere grafische dataweergave inhoudt en misleidende representaties herkennen.
Datavisualisaties maken in R en gebruiken voor verkennende gegevensanalyse.
Datavisualisaties gebruiken als onderdeel van communicatie.
Datavisualisaties gebruiken om belangrijke elementen uit te lichten en vervolgvragen te formuleren.
Rooster
Zie MyTimetable.
Onderwijsvorm
Hoorcolleges
Aantal à 2 uur: 3
Namen docenten: Dr. J.W.A.M. Steegmans
Vereiste voorbereiding door studenten: de student bestudeert de opgegeven stof.
Werkgroepen
Aantal à 2 uur: 7
Namen docenten: Dr. R. Karlsson Linnér en A.D. Mikkers MSc
Vereiste voorbereiding door studenten: de student bestudeert de opgegeven stof.
Voor deze werkgroepen dienen studenten hun eigen laptop mee te nemen (het zogeheten ‘Bring Your Own Device’).
Er geldt verplichte aanwezigheid bij de werkcolleges. Ingeval de student meer dan 1 keer afwezig is, mag hij/zij niet meer meedoen aan het (her)tentamen/eindtoets van het vak.
Toetsing en weging
Toetsvorm(en)
Een individuele inleveropdracht (50%)
Een afsluitende groepsopdracht (50%)
De afsluitende groepsopdracht moet een voldoende zijn en deze groepsopdracht kan de individuele inleveropdracht compenseren, maar andersom niet.
Voldoendes kunnen bij dit vak niet herkanst worden.
Een voldoende deelcijfer blijft geldig gedurende het lopende collegejaar.
Bij de groepsopdracht dienen studenten gebruik te maken van een logboek waarin ze bijhouden wat ze hebben bijgedragen aan de groepsopdracht; dit stelt de docent in staat om de student ook individueel te beoordelen.
Beide onderdelen kunnen herkanst worden als dit geen voldoende is.
Literatuurlijst
Literatuur:
Kabacoff, R. (2024). Modern Data Visualization with R. Chapman & Hall/CRC The R Series. CRC Press. Online version available at: https://rkabacoff.github.io/datavis/.
Douglas, A., Roos, D., Mancini, F., Couto, A., & Lusseau, D. (2024). An introduction to R. Available at: https://intro2r.com/Rbook.pdf. Online version available at: https://intro2r.com.
Inschrijven
Inschrijving voor het onderwijs en het tentamen verloopt in principe via MyStudymap. Heb je geen toegang tot MyStudymap (gaststudent) of ben je propedeusestudent, kijk dan hier onder het tabblad Rechtsgeleerdheid voor meer uitleg over de inschrijfprocedure in jouw situatie.
Contact
Vakcoördinator: Dr. J.W.A.M. Steegmans
Bereikbaarheid: afspraken met de docent kunnen worden gemaakt via een e-mail aan de vakcoördinator of via het secretariaat van de Afdeling Economie.
Telefoon: via secretariaat.
Instituut/afdeling
Instituut: Fiscale en Economische Vakken
Afdeling: Economie
Kamernummer secretariaat: B2.07, Kamerlingh Onnes Gebouw
Openingstijden: maandag t/m vrijdag van 09.00 - 12.00 uur
Telefoon secretariaat: +31(0)71 527 7756 / 1571
E-mail: economie@law.leidenuniv.nl