IBP students, see Introduction to Methodology and Statistics
Toegangseisen
Geen
Beschrijving
De cursus behandelt onder andere: empirisch redeneren, het opstellen van een toetsbaar onderzoeksidee, het kiezen van dataverzamelingsmethoden, het trekken van steekproeven, het omgaan met beschrijvende statistiek, de normale verdeling, samenhang tussen variabelen, het vaststellen van betrouwbaarheid en validiteit, experimentele controle en (quasi-)experimentele onderzoeksontwerpen.
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus is de student in staat om:
de grondprincipes en de belangrijkste concepten van de methodologie van psychologisch onderzoek te begrijpen
de meestvoorkomende methoden voor dataverzameling en steekproeven trekken te herkennen en begrijpen
verscheidene aspecten van de kwaliteit van meetinstrumenten te herkennen en begrijpen
op basis van de onderzoeksvraag een geschikte onderzoeksstrategie en een geschikt onderzoeksontwerp te kiezen
op basis van de kenmerken van de data en de onderzoeksvraag geschikte beschrijvende statistieken en grafieken te selecteren
univariate en bivariate data te beschrijven met behulp van grafieken en beschrijvende statistieken
de statistische software R te gebruiken voor het omgaan met data, het creëren van grafieken en het bepalen van beschrijvende statistieken
Rooster
Het rooster van deze cursus vind je in MyTimetable
Inschrijven
Onderwijs
Eerstejaars bachelorstudenten worden voor alle onderwijseenheden van het eerste academisch jaar ingedeeld en ingeschreven door de onderwijsadministratie van hun opleiding. Door de opleiding wordt aan deze studenten gecommuniceerd voor welke onderwijseenheden en voor welke periode de inschrijving van toepassing is;
Indien van toepassing worden minorstudenten, premaster studenten, exchangestudenten en externe gaststudenten door de onderwijsadministratie geïnformeerd over de geldende inschrijvingsprocedure;
Alle overige studenten, inclusief herkansers, moeten zichzelf inschrijven voor alle onderwijseenheden (hoorcolleges, werkgroepen en/of practica) die zij willen volgen. Inschrijven kan tot uiterlijk 5 dagen voorafgaand aan de start van de cursus.
Tentamens
Eerstejaars bachelorstudenten schrijven zich zelf via My Studymap in voor de hertentamens. De inschrijving opent 30 dagen voor het hertentamen en sluit 10 dagen voorafgaand aan het hertentamen. Vergeet dit niet! Voor alle (eerste kans) tentamens in het eerste academisch jaar worden eerstejaars bachelorstudenten ingeschreven door de onderwijsadministratie van hun opleiding. Raadpleeg het inschrijfprotocol voor meer informatie;
Indien van toepassing worden minorstudenten, premaster studenten, exchangestudenten en externe gaststudenten door de onderwijsadministratie geïnformeerd over de geldende inschrijvingsprocedure;
Alle overige studenten, inclusief herkansers, melden zichzelf aan voor het tentamen (en hertentamen). Je moet je uiterlijk 10 dagen voor de tentamendatum inschrijven in My Studymap. Vergeet dit niet! Raadpleeg het inschrijfprotocol voor meer informatie.
Zonder geldige inschrijving in My Studymap kun je niet deelnemen aan het (her)tentamen.
Onderwijsvorm
8 hoorcolleges en 6 werkgroepen van elk 2 uur.
Voor deze cursus geldt een aanwezigheidsplicht bij de werkgroepen. Zie Brightspace voor meer informatie.
De hoorcolleges
Iedere studieweek begint met een hoorcollege waarin de stof wordt geïntroduceerd. De colleges bevatten ook aanvullende en nieuwe onderwerpen die ook in het tentamen terugkomen. Ter voorbereiding op de colleges worden studenten geacht de voorgeschreven hoofdstukken voor die week te lezen. De colleges vinden plaats in een collegezaal. De opnames van de hoorcolleges worden achteraf als weblectures beschikbaar gesteld. In de week van 3 oktober vinden er twee colleges plaats.
De werkgroepen
Op één van de dagen na het hoorcollege vindt de werkgroepbijeenkomst plaats. Ter voorbereiding op die bijeenkomst maken studenten een aantal verplichte huiswerkopdrachten. Tijdens de bijeenkomst ligt de nadruk op het toepassen van de opgedane kennis uit de literatuur en het college. Daarnaast leren studenten te werken met R, een open source softwarepakket voor statistische data-analyse. Studenten dienen het werkboek mee te brengen naar iedere bijeenkomst. De onderwerpen die aan bod komen in de werkgroepen behoren tot de tentamenstof. In de week van 3 oktober is er geen werkgroep en werken studenten zelfstandig aan de opdrachten.
Toetsing
De toetsing bestaat uit twee onderdelen:
1. Het schriftelijk tentamen waarin zowel theoretische kennis als statistische berekeningen uit de literatuur, de colleges en de werkgroepen getoetst worden.
2. De R-vaardigheidstoets, die zowel de verschillende facetten van het werken met R, als ook het rapporteren van de uitvoer betreft.
Het eindcijfer is een combinatie van het tentamencijfer (70%) en het cijfer voor de R-vaardigheidstoets (30%).
Let op: studenten die niet de verplichte aanwezigheid van de werkgroepen/computerpractica hebben voldaan kunnen niet deelnemen aan de R-toets.
Over de wijze van inzage en nabespreking van het tentamen word je te zijner tijd via Brightspace geïnformeerd
Het instituut hanteert vaste regels rond cijferberekening en volgt tevens het beleid van de Faculteit der Sociale Wetenschappen om, met behulp van software, werkstukken van studenten systematisch op plagiaat te controleren. Alle studenten zijn verplicht om de Toets Wetenschappelijke Integriteit met een score van 100% af te ronden, zodat ze inzicht krijgen in de toepassing van integriteit bij het schrijven van wetenschappelijke teksten. De studenten krijgen toegang tot de toets via een module op Brightspace. Bij het constateren van fraude worden disciplinaire maatregelen genomen. Studenten worden geacht de informatie over deze twee onderwerpen te kennen.
Literatuur en software
Leary, M.L. (2012) Introduction to Behavioral Research Methods (6th edition). Boston: Pearson.
Howell, D.C. (2014/2021). Statistical Methods for Psychology (Leiden edition). Wadsworth: Cengage Learning. ISBN 978-1-4737-8791-9. E-book, kan online besteld worden: https://www.cengage.uk/c/custom/9781473787919/
R (open source software, gratis te downloaden op www.r-project.org)
R Studio (open source software, gratis te downloaden op www.posit.co)
Werkboek Inleiding in de Methodologie en Statistiek 2024-2025
College-slides (aangeboden via Brightspace)
Contactinformatie
- Drs. Hemmo Smit hsmit@fsw.leidenuniv.nl